{
  "SPEAKER_03": [
    {
      "speaker": "SPEAKER_03",
      "start": 2992.66,
      "end": 3037.632,
      "duration": 44.97200000000021,
      "text": "И там что-то происходит, и синтезируется некий белок. ...который, ну, может быть, который в мизерных количествах повысит. Ты его и причём он тебе выдаёт ещё и, наверное, прескрипшн этот, ну, в общем... Да-да. Утром ешь, вечером не ешь. Вот это вот по столько раз в день, и у тебя разгоняется. Ну, как допинг получается, только он будет... Ну, тема бесконечная для фантазии, это может быть... Нажал, и оно тебе выдало, ты выпил и побежал себе. Абсолютно бесконечная тема. Это Вселенная возможностей! А, Вселенная возможностей. Есть у нас Вселенная вопросов, разверзнется она? Или всё понятно? А вам же всё понятно? Вы... А что у неё спрашиваете? Победители, ну и призёры Олимпиады, им же вообще всё понятно! Да. Слушайте, ну круто, да?",
      "score": 20.68135128434652,
      "type": "talk"
    },
    {
      "speaker": "SPEAKER_03",
      "start": 4557.918,
      "end": 4583.838,
      "duration": 25.920000000000073,
      "text": "Нет, давайте сейчас покажем первую и поймём, что они немножко так не-не очень простые, в гостях хорошо, а дома лучше. То есть это так как бы, знаете, не-не так очевидно всё. Давайте, вот это тоже не супер. Я-я тоже сам посмотрел. Как-как Да, правильно! О, кто взял? Кто взял первый? Вижу, у нас три подарка есть! За первый точно сразу можно, девчонки, подарок принести? Вот, э-э, как вас зовут? Это вообще непростая. Сор из избы.",
      "score": 20.507088569226266,
      "type": "talk"
    },
    {
      "speaker": "SPEAKER_03",
      "start": 4753.043,
      "end": 4792.666,
      "duration": 39.6230000000005,
      "text": "Да? А фиолетовый и синий? А фиолетовые и синие, они сейчас, ребята, у вас активности. Всё, что там есть. Особенно успеете. Посмотрите, вот у меня Кондинский нагенерировал. Мне вот я Львович, и мне такого львёнка нагенерил, ну, специально для меня. Да. Ловец багов треслинг — это где-то, где потом робот А вот эти шары, гонка, гонка алгоритмов — всё это делаете. Вы сейчас здесь наслаждаетесь тем, что мы представили, идите в фотобудку тоже. Фотографии, там даже, кстати, есть, можно взять эти открытки, что-нибудь отправить. Обязательно возьмите шопер или футболку себе, или и то, и другое.",
      "score": 19.100113147598147,
      "type": "talk"
    },
    {
      "speaker": "SPEAKER_03",
      "start": 4517.789,
      "end": 4551.033,
      "duration": 33.2440000000006,
      "text": "Так, я сейчас чуть-чуть из тайменга опаздываю, но смотрите, у нас есть такой со мной были должны были ещё вместе выступать руководитель Кандинского, да? Но, к сожалению, его здесь нет, но ребята из Кандинского нагенерировали разные пословицы. Вот. И сейчас мы попробуем с вами поугадывать, что это за пословицы и что это может быть. Вы это интерактивная история, вы можете выкрикивать, говорить там что-то. Да, я тоже тут это попросили прямо динамику создать этому всему. Сколько у нас будет таких загадочек-пословиц? Ну там восемь, по-моему, девять. Может, на пятёрочку сделаем? Да, можем, да-да-да. Давайте начнём, начнём. Это пословица или присказка. Пословица, да? Пословица. Пословица-поговорка, это примерно — Есть! Давай выкрикивай. — Хороша ложка к обеду. — Хороша ложка к обеду. — Похоже, но не то, нет. — То есть в сторону гастрономики... — Хорошо, но другой немножко, да. — Первый блин. — Первый блин комом? — Нет. — Додкомом.",
      "score": 22.42835632132497,
      "type": "talk"
    },
    {
      "speaker": "SPEAKER_03",
      "start": 754.023,
      "end": 765.818,
      "duration": 11.794999999999959,
      "text": "Что даже в науке наш, наш источник вдохновения — это не только статьи, это игры. Игры во многом благодаря им и эта индустрия породили железо, благодаря которому сейчас мы имеем весь генеративный искусственный интеллект. Тезис номер один, тезис номер два. Искусственный интеллект живёт не только в цифровом мире, и вы, и это только, и это ещё физической модальности, и к этой части вы были немножко причастны в рамках Олимпиады. Я призываю в дальнейшем этим заниматься и быть частью нашего комьюнити. Спасибо. Теперь вопрос. Потрясающе. Я не знал, что вы обманываете бантовую физику тут в кавычках. Да. У меня... Представьтесь, пожалуйста. Меня зовут Никита.",
      "score": 15.791566418976931,
      "type": "talk"
    },
    {
      "speaker": "SPEAKER_03",
      "start": 3038.864,
      "end": 3096.037,
      "duration": 57.172999999999774,
      "text": "Или так себе? Подвесли. Очень круто! Правильно, тогда пошумели! Спасибо большое, Ольга! Это правда очень круто! У меня даже мозг сказал мне: «Иди поспи, потому что это нужно как-то переварить». Друзья, да. Давайте, знаете, о чём сейчас поговорим? Поговорили мы с вами о структурах, значит, и химических, и биологических. Э-э-э Э-э-э, где применяется искусственный интеллект. А теперь перейдём, ну, ближе к нам, наверное, к человекам кожаным, э-э, потому что сейчас мы позовём сюда, а-а, художника, художника, работающего с новыми технологиями, который Исследует тему эволюции прогресса, отношений между людьми и машинами. Миша, мост!",
      "score": 15.747609546884807,
      "type": "talk"
    },
    {
      "speaker": "SPEAKER_03",
      "start": 3096.307,
      "end": 3113.688,
      "duration": 17.381000000000313,
      "text": "Миша Мост тут! Уходите. Михаил, Миша, заходите, общайтесь. Ну вы после белков, конечно, будет совсем другая, совсем, наверное, другая вселенная, но это тоже очень интересно, и тоже и-и тут. Спасибо, поаплодировали. Миша Мост — художник. Всем привет. Ребят, я расскажу немножко про свой опыт, э-э, становления как художника и свой опыт работы с цифровыми технологиями, с робототехникой, с искусственным интеллектом и то, как это вообще совмещается с искусством, вроде казалось, такие Несовместимые, хмм, а-а ипостаси, да, но мне как художнику в какой-то момент стало это интересно, я поэтому стал в этом направлении работать. Начинал я с обычного граффити, у меня не было художественного образования, поэтому я рисовал просто на стенах, на всяких поверхностях, мне было тогда 16 лет и В общем, начинал я свою такую творческую карьеру с именно с таких рисунков, потом, в какой-то момент, там, через несколько лет, меня стало больше интересовать что-то более сложное, чем граффити-шрифты, какой-то стрит-арт, какое-то содержательное А-а, проекты я стал думать больше про наполнение, концептуальный подход к выполнению своих творческих каких-то реализаций. И вот там в какой-то момент я пришёл к такой стилистике определённой, которая для меня ассоциировалась с будущим, с технологиями, с какими-то образами, такой немножко для иногда я относился к этому как к абстракции даже, да, такой набор элементов просто, тут нельзя сказать, что какая-то композиция, какой-то сюжет проис",
      "score": 23.99087351820431,
      "type": "talk"
    }
  ],
  "SPEAKER_02": [
    {
      "speaker": "SPEAKER_02",
      "start": 2635.703,
      "end": 2672.423,
      "duration": 36.7199999999998,
      "text": "Непереносимость инсулина, да, спасибо. Не-не переносимость, а как это? Инсулинорезистентность, да, правильно? Ну, устойчивость к инсулину. Могут использовать совершенно другой белок для того, чтобы регулировать свой, соответственно, метаболизм. Ещё раз на слайд со Вселенной белков. Вот РФ Difusion использует координаты 3D-структур. Но я ещё раз обращаю внимание, что 3D-структур у нас вообще-то очень мало, которые истинно установлены. Да, можно ещё много предсказать и по ним учить, но это так себе история, потому что мы не знаем точно, насколько правильно модель выучится и на каких данных.",
      "score": 22.638477782549746,
      "type": "talk"
    },
    {
      "speaker": "SPEAKER_02",
      "start": 1821.502,
      "end": 1864.955,
      "duration": 43.452999999999975,
      "text": "Уже можем. Но смотрите, вот есть первые первопроходцы — это Альфа-Фолд-модель, да? Они помимо того, что научили модели предсказывать 3D-структуры, они прогнали всю эту базу данных и показали свои предсказания, соответственно, структур, которых не было раньше. У любого инструмента на основе машинного обучения, на основе искусственного интеллекта есть какая-то точность. А, ну то есть точность, ну, не настолько высокая, чтобы быть уверенными... Нет, она очень высокая. Есть просто участки, которые там Альфафолог честно говорит: «Я не знаю, правильно ли я это предсказал». Он красным их помечает, говорит, что его коскары на этих участках слабые. И он прямо честно говорит биологам, что: «Ребят, ну вот этому куску верьте, а вот здесь я не уверен».",
      "score": 21.228215465554985,
      "type": "talk"
    },
    {
      "speaker": "SPEAKER_02",
      "start": 1629.987,
      "end": 1660.531,
      "duration": 30.54399999999987,
      "text": "Сразу было чуть подольше. Вот я вам рассказала, соответственно, что есть много белков, мы много про них знаем. А зачем вообще нужны тогда дизайнеры, если можно брать готовые, да, соответственно, и работать, и зачем нужно создавать новые белки? Вообще в биотехнологиях есть некоторые задачи. Ну, например, мы знаем, что у нас есть какой-то белок, обладающий свойством фермента. То есть он усиливает какую-то определённую реакцию в нашем организме, нужную нам реакцию. Но усиливает он её не очень сильно.",
      "score": 20.094741431414956,
      "type": "talk"
    },
    {
      "speaker": "SPEAKER_02",
      "start": 2389.784,
      "end": 2438.283,
      "duration": 48.498999999999796,
      "text": "Когда мы знаем цель, на которую надо подействовать, и нам нужен, соответственно, к этому замку ключ, да? Соответственно, какой-то агент, который на эту цель будет действовать. Мы знаем форму нашего белка, но мы не знаем его аминокислотную формулу, чтобы его можно было синтезировать в клетках. Есть модель Protian PINN. Вот эта модель, она как раз создана, чтобы решать обратную задачу: не по сиквенсу восстанавливать 3D-структуру, а под 3D-структуру возвращать секвенс. Это задача нетривиальная, потому что 3D-структуру можно сделать разными секвенсами. Но надо сделать так, чтобы этот белок не просто возвращался, но ещё и его можно было экспрессировать в дальнейшем в клетках и он был более стабильный, чем есть существующие белки. И вот протен-МН в целом с такой задачей справляется.",
      "score": 22.906744646448445,
      "type": "talk"
    },
    {
      "speaker": "SPEAKER_02",
      "start": 1490.262,
      "end": 1549.19,
      "duration": 58.92800000000011,
      "text": "А-а, сколько известно белков на сегодняшний день? Вот Protain DetaBank — это самый большой банк данных белков. Он содержит 212 000 3D-структур наших белков. Но при этом есть вторая база данных, которая называется UniProt. А-а, где хранят сиквенсы, последовательности белков, то есть первичную структуру. И уже здесь 251 млн. То есть мы знаем 251 млн структур текстовых, для которых мы не знаем 3D-структуры, то есть во что они свёрнутся. Но если мы проведём небольшой расчёт 20 — это число аминокислот, из которых состоит, которые присутствует в нашем организме. 60 — это максимальная длина белка, который на сегодняшний день генеративные модели могут генерировать — диффузии. То получается, что вообще-то таких сиквенсов, а-а, должно быть у нас существенно больше.",
      "score": 21.33507682951933,
      "type": "talk"
    },
    {
      "speaker": "SPEAKER_02",
      "start": 1661.02,
      "end": 1712.084,
      "duration": 51.06400000000008,
      "text": "Но при этом мы знаем, что если этот фермент будет взаимодействовать с какими-то другими белками вокруг, то его биохимическая активность будет выше. Нам нужно с помощью генеративных моделей достроить правильное белковое окружение нашему ферменту. И тогда мы можем его использовать в лечении заболеваний или, не знаю, усилении свойств там стирального порошка, любой другой биотехнологической задаче. Вот этот процесс называется Scarding. У нас есть, например, структура белка того же антитела, да? Где есть его там одна часть кусочек этого антитела, другая часть кусочек. И мы знаем, что эти два кусочка, они должны оставаться всегда зафиксированными. Никакие другие формулы белка нашего не надо. А вот между ними мы хотим, чтобы наше антитело не работа-работало больше не против вируса, да, ковида, например, а чтобы вот эта вот часть связывалась с совершенно другим вирусом.",
      "score": 21.01291895691759,
      "type": "talk"
    },
    {
      "speaker": "SPEAKER_02",
      "start": 1865.292,
      "end": 1945.381,
      "duration": 80.08900000000017,
      "text": "Там надо делать проверку в мокрой лаборатории. Спасибо. Да. Ну, там ещё есть там Roseta Fold и другие инструменты, которые тоже это делают. Длинное определение, что такое компьютерный дизайн. А-а, но в целом, как бы, понятно, что это использование а-а различных вычислительных методов для проектирования белка или его части, а-а, чтоб получить либо нужную нам функцию, чтоб он работал так, как мы хотим, либо какое-то его определённое свойство. И про белковый дизайн вообще известно уже давно. Ну, то есть там Розета существует лет ...пятнадцать-двадцать, наверное, уже, если не больше. Розет — это первая группа инструментов, целый набор, который решает различные задачи в белках, вот подходя к каждой задаче индивидуально. То есть, это не Не такие некрупные сетевые подходы, когда мы просто можем загрузить всё, что у нас есть, пожалуйста, там ответь мне на вопрос. Нет, мы берём один конкретный белок и, используя молекулярную динамику, различные биоте знания в биофизике, биохимии, мы начинаем, соответственно, с нашим белком работать для того, чтобы получить ту информацию, которая есть. До сих пор сидят люди и мучают Розет в разных её приложениях, чтобы получить им нужный белок. Работая всего лишь с одной структурой.",
      "score": 28.105817624801297,
      "type": "talk"
    }
  ],
  "SPEAKER_09": [
    {
      "speaker": "SPEAKER_09",
      "start": 3877.518,
      "end": 3934.572,
      "duration": 57.05400000000009,
      "text": "Что-то вместе такое, ну, создать. И это всегда у вас такой немножко может быть, вы можете переживать, чуть-чуть ревниво относиться, но это важный такой важный опыт, то есть это такой самообучение, когда происходит, когда вы уже полностью занимаетесь своей профессией, вы там сами себе создаёте задачи. Очень важно всегда там усложнять это всё, а-а, потому что иначе у вас просто какого-то не будет развития, прогресса. И-и там, то есть, вот я развивал там цифровой подход, а покажите, пожалуйста, видео. А-а, это просто пример вот того, как я то вот, то, что изначально было это на стене нарисовано, да. Например, переформатировал в такую цифровую работу. Это она сейчас представлена, есть такой Дом культур, заведение в Москве.",
      "score": 29.218455127748733,
      "type": "talk"
    },
    {
      "speaker": "SPEAKER_09",
      "start": 4552.518,
      "end": 4580.682,
      "duration": 28.16399999999976,
      "text": "Нет, давайте сейчас покажем первую и поймём, что они немножко так не-не очень простые, в гостях хорошо, а дома лучше. То есть это так как бы, знаете, не-не так очевидно всё. Давайте, вот это тоже не супер. Я-я тоже сам посмотрел. Как-как Да, правильно! О, кто взял? Кто взял первый? Вижу, у нас три подарка есть! За первый точно сразу можно, девчонки, подарок принести? Вот, э-э, как вас зовут? Это вообще непростая. Сор из избы.",
      "score": 20.507088569226266,
      "type": "talk"
    },
    {
      "speaker": "SPEAKER_09",
      "start": 4584.361,
      "end": 4618.516,
      "duration": 34.154999999999745,
      "text": "О! Это, ребят, сложное, можно я сразу? Кто такую хоть раз слышал в жизни? Никто никогда не слышал, они сами придумали нас, чтобы обмануть. Давай! Да. Слово не воробей, э-э... Что? Слово. Кто-кто первый был? Хорошо, э-э, так, следующий. Надо добить, добить, потому что первый за первый мы уже отдали, осталось два подарка. Яблоко, да, правильно, кто говорил? Ну, кто ещё там сказал? Так. Мне кажется, надо по двум уже. Видите, люди некоторые одновременно угадывают. Три-четыре, погнали!",
      "score": 15.369302157696293,
      "type": "talk"
    },
    {
      "speaker": "SPEAKER_09",
      "start": 3802.508,
      "end": 3856.407,
      "duration": 53.89900000000034,
      "text": "А-а, вместе вот в этой, хмм, и я как бы, да, то есть, э-э, как руководитель этого проекта, и вместе мы всё это в итоге у нас получилось. Мне было важно, чтобы это линии, как они рисовались, да, потому что, то есть ребята, например, никогда с баллоном не работали, а баллон — тоже такое сложное устройство, это девайс целый, э-э, то есть у тебя там давление, там кнопки какие-то, очень важно, как он относительно стены расположен. То есть надо было научить ещё создать дрон, который мог с этим летать, да, позиционироваться чётко, ещё чтобы он нажимал ...и с правильной скоростью, на правильном расстоянии летал, то есть поэтому у нас были отдельные программы для управления и для рисования. Вот. Можно следующий, пожалуйста, да? Слайд. И в итоге получилась большая такая выставка, большое панно, и заходили мои друзья-художники, говорили: «Блин, классные работы, классно нарисовал». Я говорю: «Да это Дрон всё нарисовал». И как бы люди не верили, но в этом была фишка. То есть здесь вот очень прикольные тестовые работы были.",
      "score": 29.543150481786494,
      "type": "talk"
    },
    {
      "speaker": "SPEAKER_09",
      "start": 4492.713,
      "end": 4549.733,
      "duration": 57.02000000000044,
      "text": "Так, я сейчас чуть-чуть из тайменга опаздываю, но смотрите, у нас есть такой со мной были должны были ещё вместе выступать руководитель Кандинского, да? Но, к сожалению, его здесь нет, но ребята из Кандинского нагенерировали разные пословицы. Вот. И сейчас мы попробуем с вами поугадывать, что это за пословицы и что это может быть. Вы это интерактивная история, вы можете выкрикивать, говорить там что-то. Да, я тоже тут это попросили прямо динамику создать этому всему. Сколько у нас будет таких загадочек-пословиц? Ну там восемь, по-моему, девять. Может, на пятёрочку сделаем? Да, можем, да-да-да. Давайте начнём, начнём. Это пословица или присказка. Пословица, да? Пословица. Пословица-поговорка, это примерно — Есть! Давай выкрикивай. — Хороша ложка к обеду. — Хороша ложка к обеду. — Похоже, но не то, нет. — То есть в сторону гастрономики... — Хорошо, но другой немножко, да. — Первый блин. — Первый блин комом? — Нет. — Додкомом.",
      "score": 22.42835632132497,
      "type": "talk"
    },
    {
      "speaker": "SPEAKER_09",
      "start": 3513.271,
      "end": 3561.787,
      "duration": 48.51599999999962,
      "text": "Было оформлено физически пространство плюс делано виртуально, то есть вы одеваете очки, это причём ещё было до такого сильного там скачка всей этой виртуальной реальности. Это была команда Interactive Lab, и мы, значит, с программистами вместе сидели, программировали там пульты от PlayStation, как бы, я говорил: «Вот мне нужно из точки A в точку Б», чтобы я мог линию нарисовать. Я мог поменять её цвет, мог толщину. И мы, в общем, всё это создавали практически программу для рисования с нуля. И очень круто, ну то есть потом какие-то вещи я рисовал, какие-то мы загружали уже из 3D отрисованные, я там их дорисовывал. И мне очень понравился этот опыт сотрудничества с программистами. То есть там были ребята, которые в 3D работали, кодировали там, программировали, создавали эти вот пространства, отрисовывали туда, вставляли эти программы, программировали пульты.",
      "score": 22.320954475430863,
      "type": "talk"
    },
    {
      "speaker": "SPEAKER_09",
      "start": 3401.086,
      "end": 3512.005,
      "duration": 110.91900000000032,
      "text": "Баллончики, значит, пшикали. И прикол в том, что я как бы это запускаю, отхожу от этого, да, и там уже происходит, знаете, такой, я как бы создал алгоритм, его запустил, и там уже я не до конца даже понимаю, что происходить будет, да? Но мне я становлюсь зрителем в какой-то момент, то есть отхожу от работы, есть такое понятие — процесс base. То есть, там скорее важен, когда не результат, да, потому что, ну, как бы какая-то мандала там нарисована, в принципе, не супершедевр, но важен процесс создания этого. Вот, да, как это происходило. И человек, когда видит потом работу, и если ему объяснить, что это вот создавалось таким образом, у него как бы обратный такой процесс в голове идёт, он себе начинает представлять вообще, как это происходило. И, конечно, это такая перфомативная вещь. Вот. И в общем, мне это всё очень нравилось, я стал изучать какие-то разные там подходы, то есть не только там живописные, как я начинал баллончиком рисовать, потом там маслом там, да, акварелью там ещё что-то. И вот я двигался в разные такие направления Это, в принципе, мне кажется, важно, когда вы работаете в какой-то сфере, важно всё время новую технику пробовать, новые подходы, новые методы. Даже если вы работаете в одном направлении, всё равно вам это даёт, э-э, ну, такой новый подход, взгляд со стороны немножко. Поэтому я старался делать, даже если, может быть, содержание и эстетика у меня та же самая была, то делать это разным инструментарием. И там в году, по-моему, в 2016 стало развиваться Виар-технологии, и у нас был проект, есть такой Центр современного искусства «Марс». Там в районе Цветного бульвара, и он они там делают такие выставки, посвящённые вот сочетанию там цифра, искусственный интеллект. Они примерно вот тогда начали делать такие выставки. Советую, кстати, сходите, если вам интересно. Как раз там, то есть искусство, не картины висят, да, а именно какие-то с робототехникой иногда завязаны что-то. И мы там делали большой проект, где у меня в пространстве",
      "score": 35.732708837838395,
      "type": "talk"
    }
  ],
  "SPEAKER_04": [
    {
      "speaker": "SPEAKER_04",
      "start": 417.603,
      "end": 497.827,
      "duration": 80.22399999999999,
      "text": "Необязательно должно быть через девайсы. Другой пример, который мне нравится — пример физического мира, что даже запахи научились оцифровывать. Запах, ну, ещё как его называют более по-научному, адор. Кстати, вот здесь, наверное, ну многие уже ковидом переболели. Я, например, у меня, я когда переболел, у меня примерно полтора года полностью все запахи ушли. Полтора года я, ну, ничего не чувствовал, только недавно начало что-то проявляться. А потом, вообще говоря, когда стали погружаться в эту тему, поняли, что запах — это вообще отдельная модальность, которую не можно, можно не только оцифровывать, но даже синтезировать в некоторых случаях. Ну, например, там, может быть, у вас был экспериментариум в области химии.",
      "score": 17.411423850251325,
      "type": "talk"
    },
    {
      "speaker": "SPEAKER_04",
      "start": 0.031,
      "end": 40.497,
      "duration": 40.466,
      "text": "Например, в генеративной модели Кандинской, может быть, вы в курсе, в основе лежит диффузионная модель генеративная. Те же самые диффузионные модели используют в синтезе новых кристаллов. Вот, в частности, в Аире мы этим занимаемся. Об этом я тоже чуть позже расскажу. То есть, оказывается, технология, которая радует наш глаз, Она сквозная и может, в том числе, быть очень прагматичной и создавать новые материалы, новые молекулы и переводить их в физический мир. Вот если мы возьмём, например, всю таблицу Менделеева, как Вы думаете, сколько мы можем насинтезировать новых полезных материалов?",
      "score": 14.368563618821518,
      "type": "talk"
    },
    {
      "speaker": "SPEAKER_04",
      "start": 789.443,
      "end": 821.422,
      "duration": 31.979000000000042,
      "text": "Серьёзно, вы мне сейчас больше поаплодировали, чем по окончании моей всей презентации получасовой. Ладно, шутка. Diablo 2ectet, релиз, ремейк старый, который ещё в нулевых годах был придуман. Э-э-э, ну, Хогвартс Legacy, естественно. Как бы, не буду скрывать. Так можно, можно по количеству аплодисментов сделать рейтинг игр. Ну, Atomy Hart мне зашёл, короче. Там, кстати, про искусственный интеллект, там есть такая тема — когнитивные нейрополимера.",
      "score": 13.043377740821068,
      "type": "talk"
    },
    {
      "speaker": "SPEAKER_04",
      "start": 821.438,
      "end": 866.917,
      "duration": 45.47900000000004,
      "text": "Да. Вот. И я-я стал думать, чёрт подери, а ведь реально может быть в какой-то перспективе нейрополимеры возникнут. То есть те-те, кто придумал продюсеры, креативщики, в какой-то момент опять же сделали инспарррринг для учёных, сейчас учёные будут думать, как это создавать. Может быть. Но точно будет. Точно будет. Ну посмотрим. Может быть, вы будете создателем нейрополимера? Всё, под протокол Никита закометился на создание нейрополимера. Так, ещё? Давайте. А нейрополимеры за что там отвечает? А там такая тема, что если ты хочешь прокачаться, быстро что-то узнать, ну там одна из интерпретаций: просто там себе сделал инъекцию, ты изучил полностью какую-то тему. Потом там ещё какие-то функции, например, я себе сейчас не вспомню. Но это ладно, это уже автоп. Так, вопрос.",
      "score": 24.553719838088814,
      "type": "talk"
    },
    {
      "speaker": "SPEAKER_04",
      "start": 254.033,
      "end": 340.282,
      "duration": 86.249,
      "text": "Они дорисовывались нейро-нейросетями. Текстуры в частности, трассировка лучей — это всё аппроксимировалось нейросетями, поэтому создавалась метазия, что это гиперсюреалистично, это всё графические процессы решает. Такая технология была. Там это уже применялось. В науке, в прикладной какой-то истории. Представьте, что искусственный интеллект, ну, это мы сейчас пока фантазируем, да, что какая-то персонализированная медицина, персонализированная таблетка может быть. Это ж не только фильм. Это персонализированный материал, персонализированное обучение. То есть в этом смысле большой потенциал у генеративки — это глубокая персонализация. Есть у нас ещё в Аири развивается в целом OmniFusion как, в частности, пример, что мы и по картинке можем под Понимать контент — тоже пример мультимодального подхода. Кто-нибудь, например, ну, про, может быть, это, про OmniFusion сейчас пока мало кто знает, потому что она такая больше в научной среде крутится модель. Но есть, например, такая модель, как лава. Кто-нибудь слышал про лаву?",
      "score": 23.435854451742443,
      "type": "talk"
    },
    {
      "speaker": "SPEAKER_04",
      "start": 341.024,
      "end": 398.517,
      "duration": 57.492999999999995,
      "text": "Кто-нибудь пробовал её? Поменьше уже. Ну вот я пару рук знаю. Это на самом деле одно дело синтезировать, а другое дело считать информацию с текста, с картинки. Это тоже полезная задача. Её иногда путают с обратным промт-инжиником — это не одно и то же. Ну вот здесь статуя из мрамора, ну, вообще-то говоря, тоже синтезированная модель, и по ней мы тоже можем текстовое какое-то описание получать. Что такое генеративные физики? То, чем конкретно моя команда занимается. И здесь есть какая-то отсылка к вашей олимпиадной задачке. Это, собственно, физический мир, это материалы. И когда мы переходим уже в физический мир, хочется для понимания контекста дать несколько Таких ярких, значимых событий за последние несколько лет. Но одно из них, например, что во втором, в начале второго квартала предыдущего года были официально одобрены клинические испытания над людьми по чипированию. Кто-нибудь, наверное, про это слышал. Компания Нейролинк.",
      "score": 21.23106881315822,
      "type": "talk"
    },
    {
      "speaker": "SPEAKER_04",
      "start": 1023.618,
      "end": 1126.606,
      "duration": 102.98799999999994,
      "text": "Да, хотелось бы... Нет, про Дуду не буду. Хотелось бы спросить, а какие ошибки допускают новички, возможно, чего им не хватает и к чему нам стоило бы подготовиться, чтобы Я могу целую лекцию на эту тему прочитать. Но ошибка номер один — это пренебрежение базовой математикой. Жонглировать библиотеками скалён мало-мальски даже школьники умеют. А вот придумать свою модель технологии уж здесь надо линейную алгебру понимать, статистику понимать. И мы очень много ребят собеседуем, и когда ты задаёшь базовые вопросы, ну, там, может быть, и в школьной программе пока ещё не проходили, ну, там теорему Байс, например, что такое нормальное распределение, человек плывёт. Я понимаю, что Может быть, как бы в перспективе сейчас он мне интересен, но в долгосроке он не создаст дизрапты. Потому что если ты покупаешь автомобиль... Нет, не-неудачный пример. Для школьников более релевансно сейчас что-нибудь придумаю. Но если вы покупаете, например, опять же, продолжая тему игр, если вы покупаете какой-то компьютер, да, вы же смотрите на начинку, что там. Вы закладываете железную какую-то перспективу. Вот сейчас выйдет новый, новый Игра какая-то, вам нужно более хорошее железо. Вы понимаете, что такое тактовая частота и так далее. Вы же не покупаете просто компьютер, он чёрный и красивый. Но я надеюсь, что вы так не делаете. Вы разбираетесь. Поэтому ошибка номер один — это пренебрежение базой, математической базой. И думать, что сейчас просто мы моделями жонглируем и-и этого достаточно. Ни черта подобного. Очень важно, чтобы вы прокачивались очень глубоко в математике, она очень нужна.",
      "score": 27.51451599667839,
      "type": "talk"
    }
  ]
}